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某全国性股份造银行AI算力集成

银行算力集成

银行算力集成

解决规划

  • 异构算力统一调度：通过云平台统一纳管多地数据中心算力 ，实现CPU/GPU/NPU多元算力资源的整合与智能调度 ，支持实时（买卖风控、智能客服）与非实时（模型训练、批量推理）算力协同。
  • 大模型训练与推理优化：支持银行引入DeepSeek、Qwen等开源大模型 ，提供从模型评估、训练调优到推理部署的全流程服务 ，并索求模型蒸馏以降低推理成本。
  • 多地多中心智算网络：建设覆盖上海、岳阳、和林格尔三地五中心的智算网络 ，落实“东数西算」亟略 ，实现绿色低碳运营与算力资源优化配置。
  • 金融级安全合规：全栈国产化规划满足银行严苛的数据安全与合规要求 ，模型训练与推理均在客户专属资源池内实现 ，确保数据不出域。

执行功效

  • 建成国内当先的千卡级国产化智算集群 ，支持普惠金融、绿色金融、对公业务、零售创新、金融市场等10余项沉点工程的AI利用落地。
  • 异构算力统一调度后 ，算力使用效能显著提升 ，模型训练成本降低约30%。
  • 客服智能副手累计服务超30万次 ，智能风控模型鉴别正确率提升至96%以上。
  • 数据中心规划1.4万机柜 ，PUE优化至1.2以下 ，年节电超2000万度。
  • 实现大参数模型、幼参数模型、多模态模型协同部署 ，综合推理成本降落40%。

客户评价

9091美高梅援手我们构建了自主可控、全栈国产化的智算基座 ，从算力调度到模型治理形成了齐全关环 ，为全行AI规；锰峁┝思崾当Ｏ。
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