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异构算力治理与国产化智算平台

统一调度 CPU、GPU、NPU 等异构

统一调度 CPU、GPU、NPU 等异构算力资源，构建千卡至万卡级国产智算集群

职能概括

统一调度 CPU、GPU、NPU 等异构算力资源，构建千卡至万卡级国产智算集群，支持大模型训练推理与业务规； 。

客户痛点

  • 算力资源（CPU/GPU/NPU）分散，利用率低，无法统一调度 。
  • 国产算力（华为昇腾、平头哥等）适配难度大，模型推理效力差 。
  • 大模型训练成本高，从千卡向万卡扩大不足规划 。
  • 数据中心能耗高，PUE优化不及，非实时算力与实时算力未协同 。

规划优势

  • 全栈国产化千卡集群：基于华为昇腾建设，从硬件采购到模型调优全流程结合优化 。
  • 异构算力统一调度：云平台统一纳管上海、岳阳、和林格尔三地五中心算力，实现"实时+非实时"协同 。
  • 模型轻量化能力：支持大/幼/多模态模型协同，模型蒸馏降低部署成本 。
  • 万卡演进规划：扩大至万卡级，支持复杂AI场景 。
  • 绿色数据中心：落地"东数西算"，PUE优化，AIOps智能故障预测与能源治理 。

架构示意图

架构图
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