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教育科研AI Infra

职能概括

提供”算力-平台-数据-服务-运营”关环服务系统 ，支持院级、校级、区域级智算中心建设。蕴含异构智算调度、国产算力智算中心、大模型与AI4S推算框架迁徙优化、专业领域科研环境及自动化尝试室。

客户痛点

  • 科研算力资源分散 ，利用率低 ，无法统一调度。
  • 国产算力（华为昇腾等）适配难度大 ，模型迁徙与优化不足经验。
  • 不足面向具体学科（药物研发、新资料、形象、核能等）的科研环境。
  • 传统尝试效能低 ，自动化水平低 ，数据采集与处置耗时费劲。

规划优势

  • 异构智算统一调度：支持超智融合调度、混合云调度、一校多区调度 ，构建调度-优化-安全框架。
  • 国产算力智算中心：提供昇腾一体机、CloudMatrix384集群、公有云推算平台 ，适配ARM64/RISC-V/X86及NPU/GPU/TPU。
  • 大模型与AI4S优化：推理优化、训练优化 ，支持模型迁徙、机能调优、算子开发。
  • 专业领域科研环境：覆盖疾病诊断、药物研发、化工新资料、航空航天、形象、核能等领域 ，提供科研训练、学科大模型训练、数据服务。
  • 自动化尝试室：高精度丈量设备、检验检测设备、尝试机械人、黑灯尝试室 ，提升尝试效能与数据质量。

架构示意图

架构图
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